Adaptive Learning Engine

PHASE QUANT · ÉTAPE 1

Auto-recalibration des modèles basée sur les erreurs passées

LEARNING CYCLES
1,847
GLOBAL SCORE
94.2
Learning Score
94.2/100

Score global apprentissage

Adaptation Velocity
2.7pts/h

Vitesse recalibration

Confidence Decay
0.14σ/24h

Dégradation confiance

Stability Index
89.6/100

Stabilité prédictions

Modèles Actifs

Hybrid Ensemble — Profil

Adapt. Velocity
2.7 pts/h
Conf. Decay
0.14 σ/24h

Courbe d'Apprentissage (30j)