Meta Model Orchestrator

PHASE QUANT · ÉTAPE 2

Sélection dynamique du meilleur modèle selon le contexte match

ENSEMBLE ACCURACY
76.3%

Contexte Match

Poids des Modèles (Contexte Actuel)

xG Neural
31%
Conf: 74%
Elo Advanced
22%
Conf: 71%
Poisson v3
18%
Conf: 68%
Momentum ML
14%
Conf: 66%
Fatigue Model
9%
Conf: 63%
Market Signal
6%
Conf: 61%
Modèle dominant:xG Neural
Blend: DYNAMIC

Profil Ensemble

6
Modèles actifs
2
Contextes actifs

Ensemble vs Meilleur Modèle Unique (20 derniers matchs)